GPT-6 Sol（ソル）は、米OpenAIが9月22日（米国時間）に公開した大規模言語モデルです。GPT-6シリーズで最上位の「GPT-6 Astra」と同じ手法で学習しています。そのうえでAstraより高速・安価に使えるように作られ、API料金は前世代のGPT-5.6 Solの半額になりました。
GPT-6 Sol とは：シリーズの中での位置付け
現時点で分かっているGPT-6シリーズは3モデルです。最上位のAstra、今回同時に公開されたSolとLunaがあります。価格はAstra、Sol、Lunaの順に下がり、Solはその中間にあたります。
AWSはSolを「日常的に発生する難しい開発・分析タスク」向けと説明しています。Lunaは分類・抽出・要約を大量にこなす用途向けです。
性能については、OpenAIの社内評価で、事実の誤りがGPT-5.6 Solの約半分に減ったとされています。これはOpenAI自身の評価で、第三者による検証は現時点で確認できていません。OpenAIは業務自動化やコーディングなどの分野のベンチマークも示しています。
GPT-6 Sol の料金
OpenAI APIでの料金は、100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルです。GPT-5.6世代の同じ位置のモデル（GPT-5.6 Sol）から50％下がりました。
料金の目安を計算すると、入力10万トークン・出力2万トークンを処理した場合、入力0.2ドル＋出力0.2ドルで約0.4ドルになります。
下位のLunaは、入力が100万トークンあたり0.1ドルです。Lunaの出力料金と、Amazon Bedrockでの料金は、当サイトではまだ確認できていません。
GPT-6 Sol の使い方
確認できている提供経路は2つです。1つはOpenAIのAPIです。もう1つはAmazon Bedrockで、AWSが一般提供を始めています。AWSを使っている企業なら、既存の契約や権限管理のままで使えます。ChatGPTの画面で使えるかどうかは、今回の情報からは分かっていません。
エンジニアが知っておきたいのは、プロンプトキャッシュが改良された点です。会話の途中で推論強度や使うツールを変えても、キャッシュが消えなくなりました。ここからは推測ですが、途中で設定を切り替えるエージェント処理でも、長い文脈を毎回送り直さずに済むため、料金と待ち時間を抑えやすくなると考えられます。
使い分けは次のようになります。難しい開発や分析にはSol、大量の定型処理にはLuna、最高性能が必要な場面ではAstraを使います。企画・DXの担当者は、まず費用が安いLunaで済む業務を切り分け、残った判断の難しい業務にSolを使うと、費用を見積もりやすくなります。
開発元と競合
開発元はOpenAIです。自社のAPIに加えてAWSのBedrockでも最初から提供している点は、販売経路という点で見ておく価値があります。
他社の同じ価格帯のモデルとの性能・価格の比較は、今回の発表情報には含まれていません。当サイトでも比較できる数字をまだ確認できていないため、本記事では競合との優劣について書いていません。
