AWS、GPT-6 Sol／LunaをBedrockで提供。前世代より値下げ

AWS は、OpenAI の「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を Amazon Bedrock で一般提供（GA）した。どちらも前世代の GPT-5.6 のモデルより API 料金が大幅に低く設定されている。より深い推論が必要な場面には GPT-6 Astra があり、用途に応じて3段階から選ぶ形になる。

Sol は、開発や運用の現場で毎週のように発生する難しめのタスクが対象だ。機能の実装、デバッグ、リファクタリングやコードレビュー、データ分析、複数のツールをまたぐ作業などを担う。GPT-5.6 Sol からはコーディングとコンピューター操作が改善し、調査から実装、検証までを判断の経緯を保ったまま進められるという。OpenAI の社内の事実性評価では、事実の誤りが GPT-5.6 Sol の約半分に減った。何を変え、何を確かめ、何を確認できなかったかを伝える報告の明快さも強化したとしている。

Luna は、1日に何千回も呼ばれるような定型処理向けだ。大量の文書からの情報抽出、要約、入力の分類、限定的な質問への回答などを想定する。事実面の信頼性と結果の伝え方が改善し、リクエストごとに推論の強さを変えて品質・応答速度・コストの釣り合いを取れる。

設計上の要点は、1つのアプリの中でモデルを使い分ける考え方にある。問い合わせの振り分けは Luna、込み入った案件の調査は Sol、判断を左右する深い推論は Astra、という構成だ。その際に効くのが明示的なプロンプトキャッシュで、指示文やツール定義、社内規程、参照資料など繰り返し送る部分を再利用対象として指定できる。

統制面では、IAM でのアクセス制御、CloudTrail での全呼び出しの監査、PrivateLink によるVPC エンドポイントに対応する。推論はハードウェア的に隔離された基盤で動き、AWS の運用者もプロンプトや出力にアクセスできないという。推論データはモデルの学習に使われず、OpenAI へのデータ共有に同意する必要もない。分類器に検知された通信は AWS が最大30日保持するが、アカウントチーム経由でゼロデータ保持を申請できる。