GPT-6 Lunaは、OpenAIが9月22日（米国時間）に公開した、GPT-6シリーズの低価格・高速モデルです。分類や抽出、要約を大量に処理する用途向けで、API入力料金は100万トークンあたり0.1ドルと、GPT-5.6世代の同名モデルの半額になっています。
GPT-6 Lunaとは
GPT-6 Lunaは、上位モデル「GPT-6 Sol」と同じ日に公開されました。シリーズの最上位は「GPT-6 Astra」です。OpenAIの説明では、SolとLunaはAstraと同じ手法で学習しており、Astraの性能を低価格帯のモデルに持ち込んだものです。3つのモデルの役割分担は次のとおりです。
・GPT-6 Astra … シリーズの最上位モデル ・GPT-6 Sol … 日常的に発生する難しい開発・分析タスク向け ・GPT-6 Luna … 分類・抽出・要約を大量にこなす用途向け
SolとLunaは、どちらもAstraより高速で安価なモデルとして位置付けられています。なお、「事実誤りがGPT-5.6 Solの約半分に減った」というOpenAIの社内評価はSolについての数字です。Luna単体の精度やベンチマークの数値は、当サイトでは確認できていません。
何に使えるのか
Lunaは、1件あたりの処理は軽いものの件数が多い業務に向いています。事業会社で言えば、問い合わせの振り分け（分類）、書類からの項目の抜き出し（抽出）、大量の文書の要約などです。複雑な推論や開発作業にはSol、単純な処理を安く大量に回すならLuna、という使い分けが想定されています。
使い方
Lunaは次の2つの経路で使えます。
・OpenAIのAPI ・Amazon Bedrock（AWSが一般提供を開始）
AWSを使っている企業なら、Bedrockを通して既存のAWS環境から呼び出せます。
今回の発表では、プロンプトキャッシュも改良されました。会話の途中で推論強度や使うツールを変えても、キャッシュが維持されます。同じシステムプロンプトで大量のリクエストを送るLunaの用途では、この改良がコスト削減に効くと考えられます（これは当サイトの推測です）。
APIで指定するモデルIDやコンテキスト長、ChatGPT上で使えるかどうかは、当サイトでは確認できていません。
料金
API料金は100万トークンあたりで、次のとおりです。
・GPT-6 Luna … 入力0.1ドル（出力の料金は当サイトでは未確認） ・GPT-6 Sol … 入力2ドル、出力10ドル
どちらもGPT-5.6世代の同名モデルから50％下がりました。入力単価で比べると、LunaはSolの20分の1です。Bedrock経由の料金もGPT-5.6世代より下がっていますが、具体的な金額は当サイトでは確認できていません。
誰が作っているのか・競合
開発元はOpenAIです。提供経路はOpenAI自身のAPIに加え、AWSのAmazon Bedrockでも一般提供されています。
他社の低価格モデルとの性能や価格の比較は、当サイトが参照した発表・報道には含まれていません。そのため本記事では扱いません。現時点で確かなのは、OpenAIが自社シリーズの中で「Astraの性能を安く提供する」という方針を示し、前の世代から価格を半分にしたという点です。
