GDDR7（ジーディーディーアール・セブン）は、GPU（グラフィックスカード）に載せる高速なグラフィックス向けDRAMの規格で、GDDR6の後継です。業界団体のJEDECが2024年に標準化し、NVIDIAのGeForce RTX 50シリーズなどで使われ始めています。
GDDR7とは：GDDR6から何が変わったか
いちばん大きく変わったのは信号の送り方です。GDDR6はデータを0と1の2値（NRZ）で送ります。GDDR7は3値のPAM3を使うため、同じクロックでもより多くのデータを送れます。その結果、1ピンあたりの転送速度が上がりました。初期の製品は28〜32Gbps程度で、多くが14〜20Gbpsだった通常のGDDR6を大きく上回ります。
チップ1枚の容量は、2GB（16Gbit）と3GB（24Gbit）が中心です。3GBは中途半端な数字に見えますが、GPUとメモリーをつなぐ線の数（バス幅）を変えずに、載せられるメモリーの総量を1.5倍にできるという利点があります。
何ができるのか・使い方
GDDR7のチップを単体で買って使うことはありません。GPUやAIアクセラレーターの基板に取り付けられた状態で使います。エンジニアにとっての「使い方」は、GPUを選ぶときにメモリーの帯域（1秒あたりに読み書きできるデータ量）と容量を確認することです。
効果が大きいのは、メモリー帯域で性能が決まる処理です。高解像度のゲームに加えて、大規模言語モデル（LLM）の推論が当てはまります。LLMは文字（トークン）を1つ生成するたびにモデルの重みをメモリーから読み出すため、帯域が生成速度に直結します。たとえばRTX 5090は32GBのGDDR7を512bitバスで接続し、帯域は約1.8TB/sです。
料金・価格の目安
GDDR7チップ単体の価格は公表されていません。企画・DXの担当者が実際に支払うのはGPU製品やクラウドのGPUインスタンスの料金で、メモリー代はその中に含まれています。
今後の価格を考えるうえでは、作る側の動きが参考になります。当サイトで紹介した米Tom's Hardwareの報道によると、Micronはゲーミング向けGPUに使われる2GBのGDDR7チップの生産を終え、利益率の高い3GB品などAI向けの高密度品に軸足を移します。AI向けが優先される流れが続けば、一般消費者向けGPUの供給や価格に影響が出る可能性があります（これは当サイトの推測です）。
誰が作っているのか・競合は
GDDR7を量産しているDRAMメーカーは、Samsung、SK hynix、Micronの3社です。採用しているGPUメーカーの代表はNVIDIAです。
競合する技術はHBM（High Bandwidth Memory）です。HBMはメモリーチップを積み重ねてGPUのすぐ隣に置くことで、GDDR7を大きく上回る帯域を出せます。ただし製造が複雑で、コストも高くなります。そのため、データセンター向けの最上位AIアクセラレーターにはHBMを、ゲーム用GPUやコストを抑えたい推論用・ワークステーション用GPUにはGDDR7を、という使い分けになっています。
次にGDDR7の需要が大きく動くのは、NVIDIAが次世代の一般消費者向けGPUを出すときです。ただ、リーカーのKopite7Kimi氏は、RTX 60シリーズが2028年まで登場しない可能性をXで指摘しています。これは公式発表ではなく、確認されていない観測情報です。
