EDA（Electronic Design Automation）とは、半導体チップの回路設計から検証、製造に渡すデータの作成までをソフトウェアで自動化・支援するツール群の総称です。膨大な数のトランジスタを人の手で配置して確認することはできないため、いまの半導体開発は EDA がなければ進みません。
なお、データ分析の分野では「探索的データ分析（Exploratory Data Analysis）」も EDA と略されます。この記事で扱うのは、半導体設計ツールとしての EDA です。
EDAとは何か、何ができるのか
EDA は、チップ開発のほぼすべての工程に使われます。代表的な工程は次のとおりです。
- 論理設計: Verilog や VHDL などのハードウェア記述言語で回路の動きを書く - 論理合成: 書いた記述を、論理ゲートの接続情報（ネットリスト）に変換する - 検証: シミュレーションなどで、設計が仕様どおりに動くかを確かめる - 配置配線: シリコン上での素子の位置と配線経路を決める - 解析と物理検証: タイミングや消費電力を解析し、製造ルールに違反していないか（DRC）、回路図とレイアウトが一致しているか（LVS）を確認する
EDA ベンダーは、ツールと並んで「IP（設計資産）」も提供しています。IP とは、インターフェースやメモリ制御などの検証済みの回路ブロックのことです。設計者は IP をライセンスで購入して自社のチップに組み込み、ゼロから作る手間を省きます。
EDAの使い方
エンジニアから見ると、EDA は 1 本のアプリで完結する道具ではありません。工程ごとに異なるツールを順につないだ「設計フロー」として使います。製造を委託するファウンドリが、製造プロセスのルールをまとめた設計キット（PDK）を提供しており、設計者はそれを読み込んで、そのプロセスで作れる設計に仕上げます。工程の多くはスクリプトで自動化して回すのが一般的です。
事業会社にとって EDA が関わってくるのは、自社専用のチップ（カスタムチップ）を作る場合です。たとえば、EDA 大手の Synopsys が Amazon と 10 億ドル規模の複数年 IP 契約を結んだと Data Center Dynamics が報じました。Amazon のカスタムチップ開発に向けた契約です。ただし、対象の IP の種類や契約期間、どのチップに使われるのかは確認できていません。
EDAの料金
主要な商用 EDA について、公開された定価表は確認できていません。企業向けのライセンス契約が中心で、ツールの組み合わせ・利用人数・契約期間によって条件が変わるため、具体的な金額はベンダーへの問い合わせが前提になります。
学習や小さな試作であれば、Yosys（論理合成）、OpenROAD（配置配線）、KLayout（レイアウトの表示・編集）といったオープンソースのツールもあります。ただし、最先端プロセスの量産設計で商用ツールの代わりになるかどうかは、この記事では評価していません。
主要ベンダーと競合、AI設計の動き
EDA 市場の大手は Synopsys、Cadence Design Systems、Siemens EDA（旧 Mentor Graphics）の 3 社で、ツールと IP の両面で競合しています。
ここ最近の争点は AI です。Tom's Hardware によると、Synopsys は AI でチップを自律的に開発するためのプラットフォーム「Autopilot」を発表しました。あわせて、新プラットフォーム「AgentEngineer」を 2026 年末までに一般提供する見通しです。また EE Times Japan によると、TSMC は次世代プロセス「A14」の設計にエージェント AI を取り入れるため、Synopsys と協業します。いずれも、機能の詳細、AI が設計工程のどこを担うのか、価格や効果を示す数値は確認できていません。
設計工程の自動化を AI がどこまで広げるのかは、EDA ベンダーの競争力を左右する要素になります。これはあくまで当サイトの見立てです。
