ワールドモデルとは、環境が時間とともにどう変わるかを学習し、「この状態でこう行動すると次に何が起きるか」を予測・シミュレーションするAIモデルです。文章の続きを予測する大規模言語モデル（LLM）とは違い、予測するのは言葉ではなく世界の状態の変化です。
ワールドモデルとは何か
ワールドモデルの中心にあるのは、AIが自分の中に「世界の模型」を持つという考え方です。模型があれば、AIは現実で試す前に模型の中で試せます。物を押したらどう動くか、角を曲がった先がどう見えるかを先に予測してから行動を選べます。
LLMとは扱う対象が異なります。LLMはテキストの並びを学習しますが、ワールドモデルは空間や物体、因果関係、行動と結果の関係を学習の対象にします。このため、仮想世界を生成するモデルや、ロボットなど物理的に動くシステムの頭脳になる技術として期待されています（用途の多くは研究・開発段階にあり、ここで挙げた用途は商用化が確認されたものではありません）。
誰が作っているのか（主要プレイヤーと競合）
当サイトで確認している主要プレイヤーは次の3者です。
Google DeepMindは、仮想の世界を生成・シミュレーションするモデル「Genie」シリーズを開発しています。第4世代にあたる「Genie 4」を公式ブログで発表し、「世界シミュレーションの新しい世代」と位置づけました。ただし、具体的な性能、前世代からの改良点、提供範囲は当サイトでは確認できていません。
AMI LabsはYann LeCun氏、World LabsはFei-Fei Li氏の会社です。TechCrunchの記事によると、両社は注目と資金を集めている一方、技術をどこで商用化するのかを問われると説明が曖昧になります。この分野には製品計画を明かさない秘密主義が広がっている、というのが記事の指摘です。
投資家の目線で言えば、現時点の競争は「どの製品が売れているか」ではなく「誰が研究で先行し、どこに商用化の出口を見つけるか」の段階にあります（これは上記の事実をもとにした当サイトの見立てです）。
使い方
エンジニアがすぐに使える一般向けのAPIや導入手順は、当サイトでは確認できていません。Genie 4についても、誰がどの形で使えるのかは今回の材料からは分かっていません。
試したい場合は、各社の公式ブログや公式ドキュメントで提供形態（研究プレビュー、API、限定パートナー向けなど）を直接確認するのが確実です。確認できるまでは「使える前提」で開発計画を組まないことをおすすめします。
料金
料金を示す公開情報は、当サイトでは確認できていません。そもそも主要プレイヤーが製品計画を明かしていないため、価格体系が決まっているかどうかも不明です。
事業会社の企画・DX担当者にとって、ワールドモデルは「予算を組んで導入する技術」ではなく「動向を追う技術」の段階です。社内で検討する場合は、まず自社の課題が「現実で試すとコストや危険が大きい作業を、仮想環境で先に試したい」という形に当てはまるかを整理しておくと、製品が出たときに判断が早くなります。料金や提供形態が公表された時点で、当サイトでも追って解説します。
