Devin（デヴィン）は、米国の Cognition（Cognition AI）が開発する自律型の AI エージェントで、同社は「AI ソフトウェアエンジニア」と呼んでいます。人間が一行ずつ指示しなくても、頼まれた開発タスクを自分で計画し、コードを書いて実装まで進めるのが特徴です。
Devin とは：コード補完ではなく「任せる」AI
エディタで次の一行を提案するコード補完ツールは、人間が書く作業を手伝います。Devin は発想が違い、タスクをまるごと渡して進めさせる前提で作られています。人間の役割は、書くことから「何を作るか決めて、結果を確かめる」ことに移ります。
この違いから、Devin は向く仕事がはっきりしています。やることの範囲が決まっていて手数の多い開発、たとえば同じ形のモデルやコードを何本も作る仕事です。逆に、要件そのものが決まっていない段階では、人間が考える部分が残ります。
使い方と導入事例：キユーピーは工数78.8％削減
基本の使い方は、作ってほしいものを自然言語で伝え、Devin が出した成果物を人間がレビューするという流れです。画面の操作手順や連携できるツールは更新が続いているため、最新の手順は公式ドキュメントで確認してください。
日本の具体例にキユーピーがあります。同社は工場シミュレーションモデルの開発に Devin を採用し、1モデルあたりの開発工数を8.5人月から1.8人月に減らしました。削減率は78.8％です。導入を支援したのは、DeNA グループで企業の AI 活用を手がける DeNA AI Link です。作業にはシミュレーションソフト Tecnomatix の専門知識が必要で、これが導入の障壁でした。
この事例から、Devin の使い道はソフトウェア会社に限りません。製造業の専門的なモデル開発のように、専門知識が要り、同じ種類の作業を繰り返す業務にも使えます。企画・DX 担当者にとって、検討のよい手がかりになります。
料金：最新のプランは公式サイトで確認を
当サイトが確認できた情報には、Devin の現在の料金体系は含まれていません。そのため、この記事では金額を書きません。AI エージェント製品は料金プランの改定が多く、古い記事の金額はあてになりません。導入を検討するときは、Cognition の公式サイトで最新のプランを確認してください。
費用対効果を考えるときは、ライセンス料そのものより、キユーピーの例のように「人月がどれだけ減るか」で比べるのが現実的です。
開発元の Cognition と資金調達、競合
開発元の Cognition は、2026年9月8日にシリーズEで20億ドル超を調達したと発表しました。企業評価額は480億ドルです。Andreessen Horowitz と Accel が主導し、既存投資家の Founders Fund、General Catalyst、Avenir なども参加しました。同社によると、5月の前回調達から年換算売上高が伸びており、Devin の利用が急速に広がっていることがうかがえます。
競合は、コード生成や開発の自動化を担う AI エージェント全般です。大手の AI 企業や開発ツールを提供する各社が、同じような「開発を任せる」機能を相次いで出しています。以下は筆者の見方ですが、この分野では性能だけでなく、キユーピーの例のような業務での導入実績と、導入を支援する体制が差になっていくと考えられます。
