Fujitsu Kozuchi（コヅチ）は、富士通が提供するAIサービス群のブランド名です。富士通研究所が開発した生成AI・機械学習・説明可能AIなどの技術を、クラウド経由でまとめて呼び出せる形にまとめたものが中核にあります。
名前は「打ち出の小槌」に由来します。2023年の発表当初から特徴的だったのは、完成した製品だけを並べるのではなく、研究段階の技術を早期にテストベッドとして外部に開放するという設計思想でした。「AIの部品カタログ＋試用環境」と考えると実態に近いです。
何ができるのか
公開されている技術の代表例は次のあたりです。
- 生成AI／LLM「Takane」：日本語処理を重視したLLM。カナダのCohereとの提携のもとで開発された - AutoML：データからモデルを自動生成する - 説明可能AI（Wide Learning など）：判断の根拠となる特徴の組み合わせを提示する - 因果発見：相関ではなく因果関係を推定する - 行動解析（Actlyzer）：映像から人の動作を認識する - グラフ構造データの異常検知（Deep Tensor） - AIエージェント：複数ステップの業務処理を自動で進める
生成AIだけを売っているサービスではない、という点がKozuchiの性格をよく表しています。需要予測、不正検知、設備の異常検知、審査業務の根拠提示といった「説明責任が要る業務」に向いた非生成系の技術が同じ棚に並んでいるのが特徴です。
使い方
クラウド上のサービスとして提供され、管理画面から使いたい技術を選んで試し、APIで自社システムに組み込む、という流れが基本形です。エンジニア視点では、モデルを自前でホストするのではなく、富士通側で運用される機能をAPI越しに呼ぶ構成になります。
PoC から入って業務適用に広げる導線が想定されていますが、利用申請の要否、提供メニュー、対応リージョンは時期によって入れ替わります。ここは推測で埋めず、富士通の公式サイトで現時点のメニューを確認してください。
料金
一般向けの定価表は公開されていません。法人向けの個別見積り型で、使う技術・データ量・支援の範囲によって金額が決まる売り方です。無償トライアルや試用枠が用意される場合もありますが、条件は時期で変わります。
したがって「Kozuchiは月額いくら」という形の答えは、現時点では存在しません。概算が必要なら、対象業務と想定データ量を決めたうえで富士通に問い合わせるのが唯一の正確な方法です。
誰が作っていて、競合は何か
開発元は富士通で、研究部門の成果を製品化する出口として位置づけられています。LLMについてはCohereとの提携が土台にあります。
投資家の観点で押さえておくべきは、富士通がAIを上位レイヤだけで戦っていない点です。同社は国内で設計・開発した次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を、クラウド・データセンター事業者やサーバーベンダー向けに11月からプロセッサー単体でグローバル販売すると発表しています。最大動作周波数3.8GHz、メモリ転送速度8800MT/s、AI推論で他社CPU比2倍のスループットを謳い、同等処理に必要なサーバー台数と消費電力の削減を狙う製品です。半導体からAIサービスまでを自社で抱える垂直統合が、富士通の描く構図です。
競合は二層に分かれます。汎用のAI基盤としては Microsoft Azure AI、Google Cloud Vertex AI、Amazon Bedrock。国産LLMの文脈では NEC の cotomi、NTT の tsuzumi が並びます。そのなかでKozuchiの差別化要素は、生成AI単体の性能競争よりも、説明可能AIや因果発見といった研究由来の技術群を業務適用とセットで束ねている点にあります（これは公開情報からの筆者の整理であり、富士通の公式な主張ではありません）。
