Fujitsu Kozuchi（フジツウ コヅチ）は、富士通が提供する企業向けのAIプラットフォームです。富士通の研究所で開発したAI技術を、企業がクラウド経由ですぐに試し、自社の業務やシステムに組み込めるようにまとめたサービスです。
富士通は2023年にこのプラットフォームを発表しました。名前の「Kozuchi」は日本語の「小槌」から来ています。打ち出の小槌のように、使いたいAIをすぐ取り出せるという意味が込められています。
エンジニア向けに言うと、Kozuchiは一つのAIモデルではありません。用途の違う複数のAI技術を、まとめて使える場所です。主な分野は、生成AI、機械学習モデルを自動で作るAutoML、判断の理由を人が確認できる「説明可能なAI」、画像や映像から人の動きを読み取る技術、AIの公平性や信頼性を確かめる技術です。生成AIの分野には、富士通がカナダのCohereと共同開発した大規模言語モデル「Takane」があります。社内文書をもとに答えを作る検索拡張生成（RAG）など、企業での利用を想定した機能も含まれます。まずは用意された技術をクラウド上で試し、効果が確認できたら業務システムに組み込む、という進め方が基本です。ただし、APIの細かい仕様や使える技術の最新の一覧は、富士通の公式サイトで確認してください。
事業会社の企画やDX担当者にとっての価値は、AIを導入する前の検証（PoC）を早く始められることです。富士通は業種ごとの課題解決をまとめた事業ブランド「Fujitsu Uvance」の中でもKozuchiの技術を使っており、製造、小売、金融などの業務改善の例を公開しています。AIの判断に説明責任が求められる業務、たとえば審査や与信では、説明可能なAIが特に役立ちます。
料金について、本記事の執筆時点では、誰でも見られる一律の価格表を確認できていません。使う技術や規模、富士通による導入支援の有無によって、個別見積もりになると考えられます（これは筆者の推測です）。正確な金額は富士通に問い合わせる必要があります。
投資家向けに整理すると、Kozuchiを開発・提供しているのは富士通株式会社です。競合は、筆者の見立てでは二つのグループに分かれます。一つは、企業向けの生成AI・機械学習基盤を持つ海外の大手クラウド事業者です。例として、Microsoft Azure、Google CloudのVertex AI、AWSのAmazon Bedrockがあります。もう一つは、自社で言語モデルを開発している国内のIT大手で、NECの「cotomi」やNTTの「tsuzumi」がこれに当たります。富士通の強みは、研究所の独自技術、システムインテグレーターとしての顧客基盤、そしてハードウェアまで自社で揃えている点です。
ハードウェアの面では、富士通は国内で設計・開発した次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」を、クラウドやデータセンターの事業者、サーバーベンダー向けに、11月から世界で単体販売すると発表しています。富士通によると、AI推論のスループットは他社CPUの2倍です。なお、MONAKAはKozuchiとは別の製品で、2つの具体的な連携はこの発表からは読み取れません。
まとめると、Fujitsu Kozuchiは「富士通のAI技術をまとめて試せる窓口」です。使い方と料金の詳細は個別に確認する必要がありますが、国産の技術で、説明可能性や業種ごとの導入支援を重視する企業にとって有力な選択肢になります。
