ウィンボンド、エッジAI向けメモリ「CUBE-Lite」発表。高帯域・低消費電力

メモリメーカーのウィンボンドは、エッジAI向けのメモリ「CUBE-Lite」を発表した。@Pressで公表したもので、見出しによると、データを読み書きする速さ（帯域幅）が高く、消費電力が低いことを特長としている。

今回確認できたのは見出しとURLの範囲である。帯域幅や消費電力の具体的な数値、記憶容量、どのような形でプロセッサーと組み合わせるのか、サンプル出荷や量産の時期、価格、想定する搭載機器は、材料からは分からない。名前に「Lite」とあることから、既存の製品を小規模な機器向けに軽量化したものである可能性があるとみられるが、確認はできていない。

技術的な背景として、エッジAIは、クラウドではなくカメラや産業機器、自動車、家電などの端末側でAIを動かす使い方を指す。AIの処理ではモデルの重みなど大量のデータをメモリから読み出す必要があり、計算の速さよりメモリの帯域がボトルネックになりやすい。一方で端末側は電池や放熱の制約が厳しく、消費電力を抑えることも欠かせない。高帯域と低消費電力の両立は、まさにエッジAIで求められる性能といえる。

意味合いとしては、データセンター向けだけでなく、端末向けでもAI専用に設計したメモリが広がりつつあることを示す発表である。