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SK hynix、シリコンフォトニクスとCPOで「光の高速道路」を解説

SK hynixは自社ニュースルームの技術解説シリーズ「Tech Note」で、数万基のGPUを並べてもAIが待たされるのはなぜか、という問いを取り上げた。答えとして示すのが、シリコンフォトニクスとCPO(光電融合パッケージ)による「光の高速道路」だ。今回の材料は見出しのみで、解説の具体的な内容や同社の製品・開発計画への言及は確認できていない。

SK hynixは、自社ニュースルームの技術解説シリーズ「Tech Note」の新エピソードで、シリコンフォトニクスとCPO(Co-Packaged Optics)を取り上げた。テーマは「数万基のGPUがあるのに、なぜAIはまだ待たなければならないのか」というもので、一次情報にあたる。

今回確認できたのは見出しのみで、本文の技術的な説明や数値、同社自身の製品・開発との関係は分かっていない。

見出しが示す問題意識は、大規模なAI学習・推論ではGPU単体の演算性能よりも、GPU同士やメモリとの間でデータを運ぶ配線がボトルネックになりやすいという点にあるとみられる。CPOは光の送受信部品を演算チップのすぐ近くに実装する技術で、電気配線に比べて長距離・広帯域の伝送と消費電力の削減が期待されている。

HBMで存在感を持つメモリメーカーが光インターコネクトを解説していることは、メモリと光伝送の組み合わせが次の競争軸になるという認識の表れとみられる。

出典 — SK hynix Newsroom

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