SK hynix、GPU間の「待ち」を解くシリコンフォトニクスとCPOを解説

SK hynixは公式ニュースルームで、技術解説シリーズ「Tech Note」の第3回を公開した。テーマは「数万基のGPUがあっても、なぜAIは待たなければならないのか」で、その解決策としてシリコンフォトニクスとCPOが「光のハイウェイ」を築くと位置づけている。発表元はSK hynix自身で、一次情報にあたる。

今回確認できたのは見出しのみで、記事中の数値や事例、同社のメモリ製品との関係は分かっていない。

一般に、大規模なAIの学習や推論では多数のGPUが連携して動くため、GPU同士やGPUとメモリの間でデータをやり取りする時間がボトルネックになりやすい。シリコンフォトニクスは半導体の製造技術で光の送受信回路を作る技術で、CPOは光を扱う部品をチップのパッケージのすぐ近くに実装する方式を指す。電気信号で配線を長く引き回すよりも、帯域や消費電力の面で有利とされる。

メモリ大手が光接続を解説するのは、AIの性能競争が「計算」から「データの移動」へと広がっていることの表れとみられる。