Meta、Google製AIチップ「TPU」を本番環境で利用開始

Meta が、Google 製の AI チップ「TPU」を本番環境で利用している。CNET Japan が報じた。

今回入手できた材料は見出しのみで、TPU を学習と推論のどちらに使っているのか、対象となるサービスやモデル、導入の規模、利用形態がクラウド経由か自社データセンターへの設置かは確認できていない。

TPU（Tensor Processing Unit）は、Google が自社の AI 処理のために開発してきた専用チップで、行列演算に特化した設計を持つ。汎用性の高い GPU に比べ、特定の AI ワークロードで電力効率やコスト面の利点があるとされる。ソフトウェア面では JAX や XLA を中心とするスタックで動かす前提が強く、PyTorch を主軸とする Meta が本番で採用したのであれば、そのための移植や最適化を進めたとみられる。

AI の計算資源は NVIDIA の GPU に需要が集中し、調達難や価格高騰が続いてきた。大手が複数の種類のチップを併用するのは、供給リスクとコストを分散する狙いがあるとみられる。競合関係にある Google のチップを Meta が使うという点でも、AI インフラの調達が企業間の競争関係より実利を優先する段階に入ったことをうかがわせる。