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ゲットワークス、GPUクラスター向けに4連結のコンテナ型データセンター開発
クラウド Watch によると、ゲットワークスは大規模な GPU クラスターに対応する、4 台を連結したコンテナ型データセンターを開発した。コンテナを連結することで、1 台では収まらない規模の GPU 環境を構築できるようにしたとみられる。建屋を一から建てるデータセンターに比べ、短期間で設置しやすい点がコンテナ型の利点とされる。収容できる GPU の数や電力容量などの詳細は見出しからは分からない。

クラウド Watch が報じたところでは、ゲットワークスが 4 連結のコンテナ型データセンターを開発した。大規模な GPU クラスターに対応するという。
入手できているのは見出しのみで、収容できるサーバーや GPU の数、電力容量、冷却方式、提供開始時期は確認できていない。コンテナ型データセンターは、サーバーや電源、冷却設備をコンテナに収めて設置する方式で、4 つを連結することで単体よりも大きな GPU クラスターを一体として運用できるようにしたものとみられる。
AI の学習・推論向けの GPU 需要が高まる一方、従来型のデータセンターは建設に時間がかかる。コンテナ型は設置場所の自由度や立ち上げの速さが強みで、GPU 環境を早く確保したい事業者にとっての選択肢になりうる。大規模な GPU は発熱と消費電力が大きいため、連結構成でそれをどう処理しているかが実用面での注目点になる。
出典 — クラウド Watch
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