Sakana AI、集団知能でAIが自らを改善し続ける「再帰的自己改善」を公開

東京のAI企業Sakana AIが、「Recursive Self-Improvement through Collective Intelligence（集団知能による再帰的自己改善）」と題した取り組みを自社サイトで公開した。ページのURLには「mass」とあり、これが取り組みの名称や略称である可能性がある。

「再帰的自己改善」は、AIが自分自身の仕組みや出力を改良し、その改良されたAIがさらに次の改良を行う、という循環を指す言葉だ。今回はそれを単体のモデルではなく「集団知能」、つまり複数のAIの協調によって実現しようとする試みとみられる。ただし、どのようなモデルを何体組み合わせるのか、何を改善の対象とするのか、どの程度の効果が得られたのかは、見出しからは分からない。

Sakana AIは、生物の進化や群れの振る舞いに着想を得た手法を研究の柱としてきた企業として知られる。今回のテーマもその延長線上にあるとみられる。技術的な中身や実験結果は出典で確認してほしい。