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Salesforce、CRM特化の推論モデル「Koa」をNVIDIA基盤で開発
SalesforceがDreamforceで、同社初のCRM向け推論モデル「Koa」を発表した。NVIDIAのオープンモデルNemotron 3 Superを、約30年分のCRM導入から作った合成データセットでポストトレーニングしたもの。オープンモデルであるためSalesforceが重みを保持し、自社インフラ内で学習も推論も完結する。顧客データは一切使っていないという。同社のCRM Benchでは主要モデルと同等以上の性能を、エラー3分の1で達成。10月から顧客パイロットを始め、一般提供は2026年冬を見込む。
Salesforceは年次イベントDreamforceで、同社初のCRM向けリーズニング(推論)モデル「Koa」を発表した。発表に合わせてNVIDIA創業者兼CEOのジェンスン・フアン氏がSalesforce CEOのマーク・ベニオフ氏とともに登壇し、「AIが地球規模のインフラ層になったいま、我々はすべてを知り、何でもできる」と語った。
Koaの中身は、NVIDIAのオープンモデル「Nemotron 3 Super」を出発点に、約30年分のエンタープライズCRM導入から作成した独自の合成データセットでポストトレーニングしたものだ。学習にはNeMo RL、NeMo Gym、NeMo AutoModelを使い、教師ありファインチューニングと強化学習を組み合わせている。学習コーパスは製造、金融サービス、ヘルスケア、旅行など14業種以上の合成シナリオをカバーする。Salesforceプラットフォーム・エンジニアリング担当プレジデントのローハン・クマール氏は「顧客データは1バイトも使っていない」と説明した。
重要なのはオープンモデルを選んだことの帰結だ。Nemotronがオープンであるため、Salesforceは重みを自社で管理し、ファインチューニングも推論も完全に自社インフラ内で実行できる。学習時にも推論時にも顧客データが外部に出ない構成を、モデル提供元との契約ではなくアーキテクチャで担保している格好になる。性能面では、商談の更新、ケースのルーティング、フォローアップの予定設定といった実務タスクを集めた同社のCRM Benchで、主要モデルと同等以上のスコアをエラー3分の1で達成したという。Koaはすでに社内でSlack上の従業員向けエージェントを動かしており、10月からAgentforceで顧客が選べるモデルとしてパイロットを開始する。初期顧客はFormula 1、UChicago Medicine、Baxter Credit Union、1-800Accountant、Engine、Xero。一般提供は2026年冬、まず米国リージョンからを予定する。
フアン氏は、オープンモデルの比率が昨年初頭の30%から現在は約70%まで上がったと述べ、「クローズドモデルの採用が指数関数的に伸びる一方で、各社が自前のカスタムAIも作っている」と指摘した。安全性については「最重要であり第一の仕事だが、これは工学の問題だ。機能や安全性に確信が持てない製品はリリースしなければいい」とし、イノベーションと安全の二者択一は誤りだと主張した。汎用モデルをAPIで叩くのではなく、オープンモデルを業務ドメインに合わせて自社で作り直すという選択肢が、大手SaaSベンダーの標準手段になりつつあることを示す事例だ。
出典 — NVIDIA Newsroom
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