ジェイテクト、AIで部品取り出し成功率97.1%に。サイクルタイム16%短縮

ジェイテクトは、AIを活用して部品を取り出す作業で成功率97.1%を達成し、サイクルタイム（作業1回にかかる時間）を16%短縮したと、MONOistが報じた。

今回確認できたのは見出しとURLの範囲である。対象がどのような部品で、ロボットなどどの設備による取り出しなのか、AIにどんな手法を使ったのか、16%の短縮が何と比べた数字なのか、従来の成功率はどの程度だったのか、実験の段階か実際の生産ラインで使っているのかは、材料からは分からない。

一般に、箱の中にばらばらに積まれた部品をロボットでつかみ出す作業は「ばら積みピッキング」と呼ばれ、工場の自動化で難しい作業の一つとされる。部品の向きや重なり方が毎回変わるため、カメラの画像から部品の位置や姿勢を見分け、つかみやすい場所を判断する必要があり、AIによる画像認識の活用が進んでいる。今回の取り組みもこうした作業を対象にしたものとみられるが、確認はできていない。

取り出しの成功率が高まると、失敗したときのやり直しや人の手による対応が減り、ラインを止めずに動かせる時間が長くなる。サイクルタイムの短縮とあわせて、生産性の向上に直接つながる成果といえる。