家電業界、外装汚破損の基準を標準化へ。AI判定で持ち戻り削減を実証

PR TIMESに掲載されたプレスリリースの見出しによると、家電の外装の汚れや破損について、業界全体で基準を明確にして標準化し、AIで判定できるようにする実証実験が始まった。目的は、配送の際の持ち戻りを減らすことにある。

確認できたのは見出しの範囲である。実証を行う企業や団体、参加者の数、AIが写真を使うのか別の方法なのか、対象となる製品や外装、判定の精度、実証の期間と場所は、今回の材料からは分からない。

技術面では、外装の汚れや傷が許容範囲かどうかは、見る人によって判断が分かれやすい。基準があいまいだと、配送の現場で受け取りを断られ、商品を持ち帰ることにつながるとみられる。共通の基準を定めたうえでAIに判定させれば、判断のばらつきを抑えられる可能性がある。ただし、AIの判定をどこまで最終的な判断に使うのかは確認できない。

意味合いとしては、個社ではなく業界全体で基準をそろえようとしている点が特徴である。持ち戻りは配送の手間や費用の増加につながるため、削減できれば物流の効率化に寄与するとみられる。効果を評価するには、実証の結果の公表を待つ必要がある。