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AIで人工衛星の表面帯電を自動検出する手法を開発。PR TIMESで発表

AIを使って人工衛星の表面帯電を自動で検出する手法が開発された。PR TIMESで公表された。人工衛星の表面にたまる電気の状態を、人手によらず自動で見つけることを狙った取り組みとみられる。今回確認できたのは見出しの範囲で、開発した組織、用いたAIの種類、検出の精度、使うデータ、実際の衛星に適用されたかどうかは分かっていない。衛星の運用に関わる技術として、詳しい内容の開示が待たれる。実用性の評価はこれからになる。

その他のイメージ

PR TIMESで公表された発表によると、AIを使って人工衛星の表面帯電を自動で検出する手法が開発された。

確認できたのは見出しの範囲で、開発の主体、AIの手法、学習や検証に使ったデータ、精度、実運用の段階にあるのかは分からない。

表面帯電は、衛星の表面に電荷がたまる現象を指す。一般に、帯電が進むと放電が起き、搭載機器に影響するおそれがあるとされる。そのため、運用の現場では衛星の状態を把握することが関心事になる。自動で検出できるのであれば、人が監視データを確認する負担を減らせる可能性がある。

意味合いとしては、宇宙分野でも運用業務へのAI応用が進んでいる例の一つといえる。ただし、どの程度の精度で、どの段階の検証を終えた手法なのかが分からない限り、実用性の評価はできない。衛星の運用者にとっては、誤検出の少なさと導入の手間が判断材料になるとみられる。

出典 — PR TIMES

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