Worldwide Express、Bedrockで貨物の例外処理を自動化

Worldwide Expressは、Amazon Bedrockを使って貨物の例外処理を自動化した。AWSの機械学習ブログが、その事例を紹介している。

確認できたのは見出しとURLの範囲で、どの基盤モデルを使ったのか、システムをどのように組んだのかは分からない。処理時間やコストの削減の効果を示す数字も、今回の材料には含まれていない。

貨物の例外処理とは、一般に、配送の遅延や貨物の破損、書類の不備など、通常の流れから外れた事態への対応を指す。内容が案件ごとに異なるため、決まった手順だけで処理することが難しく、人の判断に頼る部分が残りやすい。Amazon Bedrockは複数の基盤モデルを利用できるAWSのサービスであり、今回はこうした非定型の業務に生成AIを適用した例とみられる。

意味合いとしては、生成AIの活用が文章の作成の支援にとどまらず、現場の業務の処理に広がっていることを示す事例といえる。導入を検討する企業にとっては、自動で完了させる範囲と、人が確認する範囲をどう分けたのかが参考になるとみられる。