日本取引所、取引システムの運用監視にAI導入。精度97%を実現

日本取引所が、金融市場の取引システムの運用監視にAIを導入したと、ITmedia AI+が報じた。見出しでは「精度97%を実現した方法」とあり、記事は導入の手法に焦点を当てているとみられる。今回の材料は見出しのみで、97%が何を測った精度なのか、どのようなAIの手法を使ったのか、導入した範囲はどこまでかといった点は分からない。

取引システムの運用監視では、システムが出す大量のログや警告を見て、異常の兆しを見つけたり、対応が必要なものを選り分けたりする作業が求められる。こうした作業は熟練した担当者の判断に頼る部分が大きく、AIで判定を支援できれば、見落としを減らし、担当者の負担を軽くできる可能性がある。

金融市場の取引システムは、停止すれば社会的な影響が大きく、高い信頼性が求められる。そうしたシステムの監視にAIを使い、一定の精度を示したことは、重要インフラの運用でもAIが実用段階に入りつつあることを示す事例といえる。一方で、残りの誤りをどう扱い、最終的な判断を人がどう担うかといった運用設計も、精度と同じく重要な論点になるとみられる。