UnityStep AIとレンゴー、出荷実績データで製品置場の最適化を実証

UnityStep AI とレンゴーは、出荷実績のデータを活用して製品置場を最適化するための実証を開始した。PR TIMES で発表した。

入手できているのは見出しのみで、実証を行う工場や倉庫、期間、使うデータの範囲、最適化に用いる手法（AI によるものかどうかを含む）、目標とする効果や評価の指標、両社の役割分担は確認できていない。

工場で作った製品を出荷まで一時的に保管する置場では、どの製品をどこに置くかによって、取り出しや積み込みにかかる時間や移動距離が大きく変わる。よく出荷される製品を出口の近くに置くといった配置は、これまで現場の担当者の経験に頼ることが多かった。

今回の実証は、過去の出荷実績から製品ごとの出荷の頻度や時期の傾向を読み取り、置き場所の割り当てを見直すものとみられる。うまくいけば、置場の面積を有効に使い、作業の手間や待ち時間を減らすことにつながる。

多品種の製品を扱う製造業では、置場の管理は地味だが日々のコストに直結する課題だ。社内に蓄積された出荷データを、現場の改善に直接生かす取り組みとして、結果の公表が待たれる。