Google Research、結核検診の最前線で基盤モデルを活用する取り組みを紹介

Google Research は、結核（TB）のスクリーニングの最前線に基盤モデルを持ち込む取り組みを、公式ブログで紹介した。

入手できているのは見出しのみで、取り組みを行っている国や地域、連携している医療機関や団体、使っているモデルの名前や規模、判定に用いるデータの種類、精度などの評価結果は確認できていない。

結核は現在も世界の多くの地域で深刻な感染症で、早期に見つけて治療につなげることが重要とされる。一方で、検診の現場では画像などを読み取る医師や専門家が不足していることが多く、検査を受けても結果の判定が追いつかないといった課題がある。

基盤モデルは、大量のデータで事前に学習し、さまざまな用途に応用できる AI モデルを指す。特定の病気向けに一から学習させる場合に比べ、少ないデータで新しい用途に合わせやすいとされる。今回の取り組みは、こうしたモデルを検診の現場で判定の補助に使い、専門家の負担を減らしたり、見落としを減らしたりすることを狙ったものとみられる。

研究段階の成果を、医療資源の限られた実際の現場で使える形にすることは、医療 AI の大きな課題の一つだ。現場での運用の具体的な形や、評価の結果が示されているかが今後の注目点になる。