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研究者ら、Wi-Fi信号で隠した拳銃を検知するAIを訓練。WiFiReNet

研究者らが、Wi-Fi信号を使って隠し持った拳銃を検知するAIを訓練した。Tom's Hardwareが伝えた。記事のURLによると、オープンソースの「WiFiReNet」が、古い802.11a規格で高い精度の検知を実現し、武器が無線信号を歪ませる様子を解析するという。確認できたのは見出しとURLの範囲で、研究機関、具体的な精度、実験の環境、誤検知の割合は分かっていない。実用の可否は論文などで確かめる必要がある。

セキュリティのイメージ

Tom's Hardwareによると、研究者らがWi-Fi信号を使って隠し持った拳銃を検知するAIを訓練した。記事のURLによると、オープンソースの「WiFiReNet」は、古い規格である802.11aで高い精度の検知を実現し、武器が無線信号を歪ませる様子を解析する。

確認できたのは見出しとURLの範囲で、研究機関、精度の具体的な数値、実験の環境、対象とした銃の種類、誤検知の割合は分からない。

技術面では、カメラではなく無線信号の変化を手がかりにする点が特徴である。金属の武器が電波に与える影響をAIが学習し、その違いから判別するものとみられる。古い規格で動くとされている点は、既存の機器を活用できる可能性を示すが、必要な機器の構成は今回の材料では確認できない。

意味合いとしては、Wi-Fiが通信だけでなく、周囲の状況を捉えるセンサーとして研究されていることを示す。一方で、人を映像なしに検査できる技術はプライバシーの論点も伴うとみられ、誤検知の影響も含めて慎重な評価が必要になる。

出典 — Tom's Hardware

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