SK hynix、AIデータセンターの次の課題は「電力と冷却」と解説

SK hynixは公式ニュースルームで、AIインフラに関する解説連載の一本として、電力と冷却がAIデータセンターの次の課題になった理由を論じる記事を公開した。

入手できた材料は見出しのみで、記事で示されている消費電力や発熱の数値、取り上げられている冷却技術、同社が自社製品とどう結びつけて論じているのかは確認できていない。

一般に、AIの学習や推論に使うGPUなどのアクセラレーターは、1台あたりの消費電力が大きく、サーバーラックに高密度で詰め込まれるほど発熱も増える。そのため、データセンターの立地では電力を確保できるかどうかが制約になり、冷却も従来の空冷から液冷へと移行する動きがある。AIの処理ではメモリとの間で大量のデータを行き来させるため、メモリの電力効率もデータセンター全体の消費電力に影響する。メモリ大手の同社がこのテーマを取り上げたのは、省電力のメモリ製品の重要性を訴える狙いがあるとみられる。