豆蔵、AWS上でNVIDIAのロボティクスAIを活用しフィジカルAI実装へ

豆蔵はプレスリリースで、AWSのクラウド基盤とNVIDIAのロボティクス向けAI技術を組み合わせ、現場で稼働する「フィジカルAI」の社会実装を加速すると発表した。

入手できた材料は見出しのみで、NVIDIAのどの技術やツールを使うのか、AWS上でどのような処理を行うのか、どの業種や現場を対象にするのか、提供の形態や時期は確認できていない。

フィジカルAIは、ロボットや機械など物理的に動く装置にAIを組み込み、現実の環境を認識して動作させる技術を指す。現場への導入では、シミュレーションで動作を学習・検証してから実機に移す手法が広がっており、その学習や検証に大きな計算資源が必要になる。クラウド上で計算資源を確保し、ロボティクス向けのAI技術と組み合わせることで、個々の企業が自前で大規模な設備を持たずに開発を進められるようにする狙いがあるとみられる。