Xiaomi、MiMo-V2.6を無償公開。GPT-5.6 Solに1点差の性能

Xiaomi は、AI モデル「MiMo-V2.6-Pro」と「MiMo-V2.6-Flash」を日本時間の2026年9月22日にリリースした。両モデルともオープンモデルとして無償で公開され、ライセンスは MIT License。Hugging Face で重みが配布されているほか、API 経由でも利用できる。API には、Pro を20倍の速度で動かす「MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed」も用意された。

構成はどちらも MoE（Mixture of Experts）で、Pro は総パラメーター数1兆200億に対し、推論時に動くアクティブパラメーターは420億。Flash は総3090億、アクティブ150億と小ぶりにまとめられている。最大コンテキスト長はいずれも100万トークンに対応する。MoE は入力ごとに一部の専門家ネットワークだけを使う方式で、全体の規模に比べて1回の推論にかかる計算量を抑えられる。

性能面では、強化学習によって平均タスク達成率が Pro で25ポイント、Flash で12ポイント上がったという。Xiaomi はこれを「再帰的自己改善（RSI）の探求における第一歩」と位置付けている。外部評価の Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 では、Pro のスコアが46でオープンモデルの最高となり、クローズドモデルの GPT-5.6 Sol に1ポイント差まで迫った。タスクあたりのコストとの比較では、同程度のスコアのモデルの中で最もコストが低い。

用途の幅も打ち出している。3D 空間の理解やコンピューター操作の能力が高いとされ、Xiaomi は MiMo-V2.6 で作った3D ゲームの映像を公開し、「バイブコーディングからバイブワールドへ」と訴求した。テキストや画像、動画から遊べる3D 空間を作るほか、作曲や、Figma などと連携したインタラクティブな UI の作成例も示している。

商用でも扱いやすい MIT License で、クローズドモデルに近い性能のモデルが公開されたことで、性能とコストの両面でオープンモデルを選ぶ余地はさらに広がったといえる。一方、Pro は総パラメーターが1兆を超えるため、自前で動かすには相応の計算資源が要り、Flash や API との使い分けが現実的な選択肢になりそうだ。