さくらインターネット、松尾研の医療LLMを「さくらのAI Engine」で提供

さくらインターネットは2026年9月24日、医療分野に特化した大規模言語モデル「Weblab-MedLLM-gpt-oss-120b」の提供を、生成AI向けの推論API基盤「さくらのAI Engine」で始めた。開発の中心は東京大学大学院工学系研究科の松尾・岩澤研究室（松尾研）。内閣府のBRIDGEプログラムのもとで行われたNEDOの「日本語版医療特化型LLMの社会実装に向けた安全性検証・実証」の成果にあたる。

ベースはOpenAIのオープンウェイトモデル「gpt-oss-120b」だ。これに日本語の医学論文や医学書籍、診療ガイドライン、試験問題などで追加学習を施し、日本の医療環境に合った応答ができるようにした。安全性評価や、悪意ある入力への耐性の検証も行ったとしている。研究機関や企業、開発者はAPI経由で呼び出すだけで使えるため、自前でGPUを用意して120B級のモデルを動かす必要がない。

医療の現場では、文書作成や情報整理、医療データの活用などで生成AIへの期待が高まっている。ただ、専門性と安全性への要求が高く、日本語や国内の医療制度に合ったモデルが足りないことが課題だった。汎用モデルは英語圏の知識に偏りやすく、国内の診療ガイドラインや制度を踏まえた回答は苦手とされる。国内の医学資料で追加学習したモデルを国内事業者の基盤から使えるようにしたことで、医療データを扱う研究開発の敷居は下がる。

一方で、同社は本モデルを研究開発成果として位置付けており、診断や治療方針の決定、健康への助言といった医療行為に直接使うことは推奨していない。医療専門家の判断を補う情報提供ツールとしての利用にとどめるよう求めている。医療用途の製品に組み込む場合は、医療機器プログラムとして薬機法の規制対象になる可能性がある点にも注意を促した。

さくらインターネットは、国内で安心して使えるAI基盤を通じて研究成果の社会実装を支援するとしている。国産クラウドとアカデミアのモデルを組み合わせた提供の形が、医療以外の専門分野にも広がるかが注目される。