Xiaomi、MiMo-V2.6をMITで公開。オープン首位、Opus 5に迫る

Xiaomi の AI 開発チーム Xiaomi MiMo は9月22日（日本時間）、「MiMo-V2.6」シリーズの3モデルをオープンウェイトで公開した。Hugging Face から無償で入手でき、ライセンスは MIT で商用利用、改変、再配布が認められる。上位版の Pro は、Artificial Analysis の総合指標「Intelligence Index」で46を記録し、オープンウェイトのモデルで首位となった。

MiMo-V2.6 はテキストに加えて画像、動画、音声を扱う MoE（Mixture-of-Experts）型のモデルだ。強化学習の規模を大きく広げ、コーディングや業務、サイバーセキュリティなどをエージェントとしてこなす能力を伸ばした。Pro は総パラメータ1.02T に対し、1トークンあたり動くのは42B。軽量版の Flash は総パラメータ310B、アクティブ15B で、いずれも最大100万トークンのコンテキストに対応する。さらに、Qwen3.5-9B を MiMo の生成データで追加学習した9B の Dense 型モデル「MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B」も公開した。研究者が強化学習を試すためのモデルと位置づけ、手元の環境で動かしやすい。

Xiaomi が公表したエージェント系ベンチマークでは、Pro が Claude Opus 5 に勝る項目がある。業務自動化の AutomationBench v1.0.6 は53.1で Opus 5 の50.3を上回り、Terminal Bench 2.1 も89.9対89.1で僅差ながら上回った。Agents' Last Exam は31.6で並んだ。一方、職務タスクの JobBench は62.0で Opus 5 の65.7に届かず、コード修正の DeepSWE v1.1 も71.9と Opus 5 の74.0をわずかに下回る。前世代の V2.5-Pro からは、DeepSWE v1.1 が19.0から71.9へ、JobBench が25.0から62.0へと大きく伸びた。Flash も DeepSWE v1.1 で67.9、AutomationBench で52.3と、Pro に近い成績を残している。

いずれも Xiaomi 自身による公表値で、第三者による検証はこれからだ。それでも、商用の最上位モデルと一部で肩を並べる性能が MIT ライセンスで手に入る意味は大きい。有志による量子化版も3モデルとも公開されており、検証の広がりは早そうだ。