グリー、Google CloudのAMD EPYC搭載C4Dでコスパ25%超改善

AMDが、株式会社グリーによるAMD EPYCプロセッサの導入事例を公表した。グリーはGoogle Cloudの第5世代AMD EPYCプロセッサを搭載した「C4Dインスタンス」を採用し、対象ワークロードにおいて従来環境と比較して25％以上高いコストパフォーマンスを確認したとしている。数値はグリーによる評価値だ。

前提となるワークロードの規模は小さくない。グリーは数十万人規模のデイリーアクティブユーザー（DAU）を抱える大型ゲームタイトルを複数運営しており、ゲーム内イベントや時間帯によってアクセスが大きく変動する。そのためCPU性能と柔軟なスケーラビリティの両方が要求される。同社のゲームサーバーはコンテナベースのアーキテクチャを採用しており、1タイトルあたり16コア以上を使うゲームインスタンスを数百台規模で運用している。

技術的に興味深いのは、移行の進め方だ。新しいCPUやインスタンスタイプを導入する際には通常、膨大な検証工数が発生する。グリーは専用の検証プロジェクトを新たに立ち上げるのではなく、既存のゲーム開発プロセスの中に評価手順を組み込む方法を選んだ。まずゲームサーバーが複数のインスタンスタイプ上で動作する環境を整備し、開発者がCPUの違いを意識せずに機能開発を進められる体制を構築。その上で実際のユーザーアクセスを想定した通信を再現し、レイテンシやCPU使用率などを比較評価してC4Dの性能とコスト効率を確認した。選定したインスタンスタイプで品質検証（QA）を実施し、本番環境では複数のインスタンスタイプやSpotインスタンスを組み合わせ、リソース確保と高い可用性を両立させている。

結果として、より少ないサーバーで多くのコンテナワークロードを実行できる高密度なインフラ環境が実現した。負荷試験ではレイテンシ改善、CPU使用率低減、インスタンスコストを総合的に勘案し、25％以上のコストパフォーマンス向上を実証したという。グリー開発本部インフラ共通部副部長の後藤浩行氏は「AMDのテクノロジーは、優れた性能、スケーラビリティ、そしてコスト効率を兼ね備えていることから採用しました」とコメントしている。

この事例の価値は25％という数字そのものよりも、「CPUの違いを開発者に意識させない状態を先に作る」という順序にある。アプリケーションがインスタンスタイプに非依存であれば、世代交代やスポット活用のたびに大きな検証プロジェクトを立てる必要がなくなり、価格性能比の改善を継続的に取り込めるようになる。