Anthropic、R&Dの26%をClaude主導に。社内で3万体が稼働

Anthropicは、自社内でAIがどこまで研究開発を担っているかを示す指標を公開した。「AIが研究開発をどこまで担当しているか」「AIエージェントをどの程度監視できているか」「計算資源を何に割り当てているか」という3つの観点で、社内の実態を数字で示している。

1つ目の観点では、AI研究機関Epoch AIの評価基準をもとにした試作指標「Anthropic R&D Automation Index」を用い、研究開発へのAIの関与を6段階で分類した。人間が主体でAIが一部を手伝う段階から、人間の細かな指示のもとでAIが大部分を担う段階（レベル3）、大まかな指示を受けたAIが自力で大部分を進める段階（レベル4）、タスクの発見から実行までAIが担う完全自律（レベル5）までを区別する。

2026年8月時点で、同社の研究開発業務の26%がレベル4に達した。2026年初頭にはほぼ0%だったといい、半年あまりで急増したことになる。レベル3以上まで含めると90%を超える。一方、レベル5に到達した業務はなかった。

同じ8月時点で、主要な社内エージェント基盤では研究やエンジニアリングを担うAIエージェント約3万体が同時に動いていた。監視については、操作を実行前に確認する仕組みと、実行後の記録を分析する仕組みを組み合わせているという。8月には10億件を超える判断を監視し、そのうち特に優先度の高い約50件を毎週人間が確認している。

計算資源については、2026年7月13〜20日の1週間を調べたところ、AI研究開発向けの約6%が安全性関連の研究に使われていた。AIがAI研究開発を行う用途に限ると、その割合は約12%だった。

同社は今後も各指標を継続して公開し、複数の外部組織から独立した第三者評価者を受け入れて、社内データや評価手順を検証できるようにするとしている。

AIが次のAIの開発を担う度合いは、開発速度の見通しや安全性の議論に直結するが、これまで外部からはほとんど見えなかった。フロンティアAI企業が自社の実態を定量的に開示した点に意味があり、他社が同様の開示に踏み切るかどうかも注目される。一方で、数万体規模のエージェントに対し人間が直接見るのは週50件程度という数字は、監視の多くを自動化に頼らざるを得ない現実も示している。