Anthropic、社内AI開発の26%が「Claude主導」に。2月は1%未満

米Anthropicの社内シンクタンクであるAnthropic Instituteは9月17日（現地時間）、同社のAIモデル研究開発において、Claudeがほぼ独力で作業を進め、人間は監督に徹する「AI主導」の業務が全体の26%に達したと発表した。数字は8月時点のもので、半年前の2月には1%に満たなかったという。

測り方はこうだ。7月の各週に、研究開発に関わる各部門からスタッフの20%を無作為に選び、その人のSlackや社内文書をClaudeに読ませて1週間分の仕事を書き出させた。1カ月で約1万5000件のタスクを抽出・分類し、人間がそれぞれに費やした時間で重み付けしている。AIの関与度は、米研究機関Epoch AIが定めた「AL0」（関与なし）から「AL5」（AIが自律）までの6段階で評価した。

結果はAL4（AIが主導）が26%。人間が細かく指示しながら進めるAL3（AIと協働）と合わせると90%を超えた。裏返せば、AIの関与が補助（AL2）以下にとどまる業務は10%未満になる。一方、AL5に達した業務はなかった。

エージェントの監視体制も数字で示した。社内で最も使われているエージェント実行基盤では、8月時点で常時約3万のエージェントが研究・開発業務にあたっている。この基盤では全ての行動を実行前に監視システムがチェックしており、8月に分析した判断は10億件超。このうち監視システムが止めたのは0.002%（約4万7000件に1件）だった。また7月13〜20日の1週間では、研究開発向け計算資源の約6%（保守的な見積もり）を安全性のために使ったという。

同社はこれらを、AIが自らの次のバージョンをどこまで作っているのかを社外から見えるようにするための指標と位置付け、今後も継続して公表する方針だ。フロンティアAI企業が社内のAI依存度と監視の実態を定量的に開示した例として、他社の情報開示や規制をめぐる議論でも参照される数字になるとみられる。