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豊川信用金庫、ココペリの生成AI「SAF」で規定検索を効率化
豊川信用金庫は、ココペリの金融機関向けAI FAQサービス「SAF」を導入した。業務規定や商品知識などについて職員が普段の言葉で質問すると、AIが文脈を読み取って関連情報を示す。キーワード検索では表現の違いで目的の情報に届きにくいという課題があり、特に経験の浅い職員の負担が大きかった。問い合わせ対応の負担軽減や若手の早期習熟、サービス品質の平準化を見込む。利用状況の分析や稟議書の文章生成の機能も備える。
豊川信用金庫は、ココペリが提供する金融機関向けのAI FAQサービス「SAF」を導入した。職員が業務規定や関連文書について普段の言葉で質問し、AIから答えを得られる環境を整えた。キーマンズネットが伝えた。
金融機関の職員が参照する情報は、業務規定、取扱要領、手引書、商品資料、過去の事例と幅広い。必要な情報を探すのに複数の文書を読み比べたり、詳しい職員に聞いたりする必要があり、探すこと自体が負担になっていた。従来のキーワード検索では、質問したい言い回しと文書の表現が違うと目的の情報にたどり着きにくい。豊川信用金庫でも、特に経験の浅い職員ほど、どこに何が書いてあるかを判断するのが難しいことが課題だったという。
SAFでは、職員が文章で質問するとAIが文脈を読み取り、関連する情報を示す。規定やマニュアルの山からキーワードを探すのではなく、知りたいことをそのまま尋ねればよい。回答機能に加え、利用状況を分析する管理機能と、稟議書の文章を生成する機能も備える。検索の置き換えにとどめず、職員教育や業務改善、文書作成の支援にも使う想定だ。
同金庫は、最新の情報を職員がすぐ引けるようになることで、問い合わせ対応の負担軽減、若手職員の早期習熟、生産性の向上を見込む。職員ごとの知識や自己解決力の底上げ、サービス品質のばらつきの解消、自己啓発への活用も期待している。
詳しい職員に質問が集まると、その職員自身の仕事が止まる。組織に蓄えられた知識を、必要な人が必要なときに引ける状態にすることは、効率化だけでなく知識の共有という面でも意味がある。規定の正確さが求められる金融機関で、生成AIを社内ナレッジの検索・共有にどう組み込むかは、地域金融機関のDXの一つの焦点になりそうだ。
出典 — ITmedia AI+
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