SK hynix、HBFやPIMなど推論向け次世代メモリを米展示会で披露

韓国SK hynixは、米サンタクララで9月15日から17日まで開催された「AI Infra Summit 2026」に出展した。イベントはデータとモデル、コンピュート、データ転送、AIデータセンター、フィジカルAIの5領域を扱い、来場者は約6,000人と前年の2倍に増えた。同社もブース面積を前年の2倍にし、「New Spectrum」をスローガンに次世代メモリの製品群を並べた。

最も関心を集めたとされるのがHBF（High Bandwidth Flash）だ。AIの主戦場が学習から推論へ移るにつれ、高帯域だが容量の限られるHBMと、大容量だが帯域の狭いSSDの間に新しい階層が要るという問題意識から生まれた。HBMと同じくシリコン貫通電極（TSV）でチップを縦につなぐNANDで、ストレージ並みの容量と高い帯域の両立を狙う。会場では構造模型と紹介映像を展示した。

PIM（Processing-In-Memory）の展示では、演算機能をメモリに組み込んだ「AiM」チップ、それを使ったアクセラレーターカード「AiMX」、同カードを搭載したサーバーを並べ、LLMサービスの体感デモも用意した。プロセッサーとメモリの間のデータ移動を減らし、いわゆる「メモリの壁」を緩和して性能と電力効率を高める技術と位置付けている。

もう一つの柱が「SALT-KV」だ。LLMが生成時に過去の計算結果を保持するKVキャッシュは、会話が長くタスクが増えるほど膨らむ。SALT-KVはこれを文脈単位に区切り、再利用価値と保存コストを総合的に評価して、HBM、DRAM、SSDのうち最適な階層に配置する。限られたメモリ資源の利用効率を高める仕組みで、同社のeSSDを載せたサーバーでデータの移動を可視化したほか、来場者がLLMでゲームを作るデモも行った。

3つの展示に共通するのは、エージェント型AIによる長い推論でメモリがボトルネックになるという見立てだ。HBMで先行する同社が、NANDやソフトウェアによる階層管理まで含めて推論向けメモリの全体像を示した形といえる。なお今回の発表では、各製品の量産時期や性能値は示されていない。